Ingeniería de Datos

El ingeniero de datos se apoyan en conocimientos en programación, matemática, estadística y negocios.  Extraen información valiosa a partir de datos masivos,  heterogéneos y de alta dimensionalidad para la toma de decisiones.

El profesional en esta área estudia la big data, la minería de datos, el análisis predictivo, la toma de decisiones, la productividad y la capacidad de gestión; así como la naturaleza de la interacción que se da entre dichos componentes y la aplicación de las habilidades y destrezas que se generan de su estudio en aras del mejoramiento del desempeño de las empresas y organizaciones en general.

 

Perfil de Salida

• Trabajar en equipo con administradores, ingenieros de TI, programadores, estadísticos, diseñadores gráficos y expertos, en el desarrollo de productos o servicios de la empresa, mediante la extracción y análisis de los big data.
• Brindar asesoramiento estratégico para resolver problemas derivados de la gestión de los big data, considerando las tendencias en metodologías y herramientas para el manejo de éstos.
• Crear anteproyectos para sistemas de administración de datos con el fin de integrar, centralizar, proteger y mantener los protocolos de verificación de la calidad de estos.
• Comprender la forma en cómo se realizan las funciones de la organización y cómo se deben recolectar, analizar y utilizar los datos.
• Utilizar herramientas técnicas de visualización de datos para analizar y presentar tendencias complejas.
• Resolver problemas, mediante el desarrollo de algoritmos, que involucran grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y dominios de aplicación.
• Realizar proyectos de minería de datos, modelado y generación de hipótesis en apoyo de los objetivos de negocio de alto nivel.
• Desarrollar y aplicar herramientas y métodos analíticos predictivos y prescriptivos, para la toma de decisiones en la empresa
• Innovar en procesos empresariales para adaptar y aprovechar de manera eficiente los datos en la toma de decisiones de la empresa.
• Potenciar la creación de empresas de consultoría especializada al contar con los conocimientos necesarios y suficientes para el desempeño de su profesión.
• Diseñar técnicas innovadoras para relacionarse con un amplio espectro de disciplinas como la economía, los procesos de negocios, el desarrollo de software, la innovación, la investigación, la administración de proyectos y otras áreas emergentes.
• Facilitar el conocimiento y habilidades relacionadas con los big data, para procesos de investigación, formación y desarrollo profesional de las empresas e instituciones de educación superior de Costa Rica y la Región.

 

Fuente: (Universidades.cr, Universidadescr, 2023)